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☆ＡＩ投資のリスクとリターン
今の世界経済はＡＩを中心に動いていると言っても過言ではない。ＡＩ特需を受けられる企業の業績は急拡大する一方で、あぶれた所はコスト高の煽りを受けたり、仕事を奪われたりしている。
先週の米地区連銀経済報告では、経済活動は控えめに拡大する一方で、物価は緩やかに上昇していると言うものだった。米経済を支えているのはＡＩと防衛産業だが、それらの急拡大によるコスト高が他の成長を阻害するようにもなっている。例えば、建設投資を見ると、データセンター向け投資が2023年12月との比較で500億ドル増えたのに対し、他の民間建設は1230億ドル減だった。
それでも日本では、ＡＩ活用に乗り遅れるなとの風潮が目立つようだが、米国ではＡＩ企業への逆風が吹いている。
９月３日発行の英語のメルマガでも取り上げたが、「もっと率直に言えば、テクノロジー業界の外にいる多くの人々にとって、こうした企業は悪役として産み落とされることになる。創業者らが文化的な英雄として崇められていた2010年代初頭からは、劇的な変化だ」とまで、言われているのだ。
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また、ＡＩ向けデータセンターの急増は、単なる「ＩＴ産業の設備投資」の問題ではなく、電力をめぐる社会全体のコスト負担という問題になりつつある。
日本では、ＡＩの普及を背景にデータセンターの規模が今後８年間で約４倍に拡大し、10兆円規模の投資が見込まれている。大量の電力を必要とするデータセンターが各地に建設されれば、発電所だけでなく、送電線や変電所などの電力インフラにも巨額の追加投資が必要になる。
実際、電力需要の増加を背景に送配電設備への対応が迫られており、そのコストの一部は託送料金(送電網の利用料)を通じて電気料金に反映される。関西電力の託送料金は、2026年11月から引き上げられることが経済産業相に承認された。
ＩＥＡは世界のデータセンター電力消費が2024～2030年に年率約15％で増加し、2030年には2.3倍になると予測している。データセンターの電力需要は大きいうえ、ＡＩ処理などのため簡単には止めたり減らしたりできない。その結果、電力需要が集中する時間帯には、発電余力が小さくなり、価格の高いガス火力が電力価格を決める場面が増えるとの分析もある。
ここで参考になるのがアイルランドだ。米国のＩＴ企業などが集積する同国では、データセンターが2025年に国内電力消費の約23％を占め、すでに全国の家庭が使う電力に迫る規模となった。2030年には30％に達する可能性があるという。
2015～2023年だけでデータセンターの拡大によって一般家庭が負担した電気料金が累計７億1500万ユーロに上ったとの試算が出ている。データセンターの巨大な電力需要が、発電コストや電力需給、送電網への投資負担を押し上げ、その一部が市場価格や料金を通じて家計の負担を高めたのだ。別の試算ではデータセンター起因で家庭の電気料金が最大600ユーロ規模で上昇しうるとも指摘されている。当然、ＩＴ企業に対する住民の不満は高まっている。
日本でも事情は基本的に同じだ。ＡＩを成長産業としてデータセンターを大量に誘致すれば、電力需要は増える。そこで原発や再生可能エネルギー、あるいは他の電源を確保し、同時に送電網を増強する必要がある。だが、そのためのリスク（コスト）増を誰かが負担しなければならないのだ。
ＡＩ投資によるコスト高はデータセンター向けの電気代だけではない。時価総額世界最大級の企業らによる巨額投資で、土地、建設費、冷却水、半導体、金利など全てが値上がりしている。このことは、金利、建設費などの値上がりを通じて住宅価格の高騰にも繋がっていると言える。また、地球に新たな負担をかけている（温暖化に繋がる）という意味で、そのリスク（コスト）は我々が皆で負担している。
問題はリスクとリターンで、これだけの膨大なリスク（コスト）に見合うリターンが、果たして得られるのか？ 得られるとしても公平な分配が望めないからこそ、各国、各社はより大きな利益を求めて覇権争いをしているのだろう。ここでは、ＡＩエージェントの暴走リスクにはあえて触れない。
ＡＩ投資のリスクは我々が皆で負担している。我々個人としては、ＡＩ利用でコストを回収するしかないのだが、それはまたＡＩ関連企業のリターンを押し上げるという仕組みにもなっている。
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